தரவுகளைச் சேகரித்தல் (Data Collection)

கணிதத்தில் 'தகவல் செயலாக்கம்' என்பது ஒரு மிக முக்கியமான பிரிவாகும். ஒரு குறிப்பிட்ட நோக்கத்திற்காக தகவல்களை அல்லது தரவுகளைச் சேகரித்து, அவற்றை முறைப்படுத்தி, ஆய்வு செய்து, அதிலிருந்து முடிவுகளை எடுப்பதே இதன் அடிப்படைப் பணியாகும். போட்டித் தேர்வுகளில், தரவுகளைச் சேகரித்தல் மற்றும் அதன் வகைப்பாடுகள் குறித்து அடிக்கடி வினாக்கள் கேட்கப்படுகின்றன.

1. தரவு (Data) என்றால் என்ன?

தரவு என்பது எண்கள், சொற்கள், அளவீடுகள் அல்லது அவதானிப்புகள் மூலம் குறிக்கப்படும் தகவல்களின் தொகுப்பாகும். தரவுகள் பொதுவாக இரண்டு வகைப்படும்:

• முதல்நிலைத் தரவுகள் (Primary Data)
• இரண்டாம்நிலைத் தரவுகள் (Secondary Data)

முதல்நிலைத் தரவுகள்

ஆராய்ச்சியாளர் ஒருவரே நேரடியாக களத்திற்குச் சென்று தகவல்களைச் சேகரித்தால் அது முதல்நிலைத் தரவு எனப்படும். உதாரணமாக, ஒரு பள்ளியில் உள்ள மாணவர்களின் உயரத்தை அளந்து குறிப்பெடுத்தல். இது மிகவும் துல்லியமான தரவு முறையாகும்.

இரண்டாம்நிலைத் தரவுகள்

மற்றொருவரால் ஏற்கனவே சேகரிக்கப்பட்டு தொகுக்கப்பட்ட தகவல்களை நாம் பயன்படுத்தினால் அது இரண்டாம்நிலைத் தரவு. உதாரணமாக, செய்தித்தாள்கள், இணையதளங்கள், அரசு வெளியீடுகள் மற்றும் புத்தகங்களில் உள்ள தகவல்களைப் பயன்படுத்துதல்.

2. தரவுகளைச் சேகரிக்கும் முறைகள்

தரவுகளைச் சேகரிக்கப் பல வழிகள் உள்ளன. தேர்வுகளில் கீழ்க்கண்ட முறைகள் மிக முக்கியமானவை:

• நேர்காணல் முறை: நபர்களை நேருக்கு நேர் சந்தித்து கேள்வி கேட்டு தகவல்களைப் பெறுதல்.
• வினாடி வினா அல்லது கேள்வித்தாள்: ஒரு படிவத்தில் கேள்விகளை அச்சிட்டு, அதை நிரப்பச் சொல்லி தகவல்களைப் பெறுதல்.
• நேரடி அவதானிப்பு: ஒரு நிகழ்வை அல்லது செயலை நேரடியாகக் கவனித்து குறிப்பெடுத்தல்.
• தொலைபேசி மற்றும் மின்னஞ்சல் வழி: நவீன காலத்தில் மின்னணு சாதனங்களைப் பயன்படுத்தி தகவல்களைப் பெறுதல்.

3. தரவுகளை வகைப்படுத்துதல் (Tally Marks)

சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளை எளிதாகக் கையாள 'நேர்க்கோட்டு மதிப்பெண்கள்' (Tally Marks) பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இது தரவுகளை எண்ணுவதற்கு மிகவும் எளிமையான முறையாகும்.

ஐந்து என்ற எண்ணை குறிக்கும்போது, நான்கு கோடுகளுக்கு மேலாக ஒரு குறுக்குக்கோடு வரைய வேண்டும். இது கணக்கீட்டை வேகப்படுத்தும்.

4. தரவுகளின் முக்கியத்துவம்

தரவுகளைச் சேகரிப்பதன் நோக்கம் என்ன?

1. முடிவுகளை எடுப்பதற்கு (Decision Making).
2. எதிர்காலத் திட்டமிடுதலுக்கு (Planning).
3. குறைகளைக் கண்டறிந்து நிவர்த்தி செய்வதற்கு (Problem Solving).
4. ஒப்பீடு செய்வதற்கு (Comparison).

5. நிகழ்வெண் பரவல் அட்டவணை (Frequency Distribution Table)

தரவுகளை ஒரு அட்டவணையில் தொகுக்கும்போது, ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பு எத்தனை முறை வருகிறது என்பதைக் குறிப்பது 'நிகழ்வெண்' (Frequency) எனப்படும். உதாரணமாக, ஒரு வகுப்பில் 20 மாணவர்களின் மதிப்பெண்களைச் சேகரிக்கும்போது, 90 மதிப்பெண் பெற்றவர்கள் 5 பேர் என்றால், 90-ன் நிகழ்வெண் 5 ஆகும்.

படிநிலைகள்:

1. தரவுகளை வரிசைப்படுத்துதல் (ஏறுவரிசை அல்லது இறங்குவரிசை).
2. ஒவ்வொரு மதிப்பிற்கும் நேர்க்கோட்டு மதிப்பெண்களை இடுதல்.
3. நேர்க்கோடுகளை எண்ணி நிகழ்வெண் பகுதியில் எழுதுதல்.
4. மொத்தக் கூட்டுத்தொகை சரியாக உள்ளதா என சரிபார்த்தல்.

6. தரவு கையாளுதலில் உள்ள சவால்கள்

தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது சில பிழைகள் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது:

• சார்புத்தன்மை (Bias): சேகரிப்பவர் தனது விருப்பத்திற்கேற்ப தகவல்களை மாற்றுவது.
• முழுமையற்ற தரவுகள்: தகவல்கள் முழுமையாகச் சேகரிக்கப்படாதது.
• தவறான புரிதல்: கேள்விகளைத் தவறாகப் புரிந்துகொண்டு பதிலளிப்பது.

7. நிஜ வாழ்க்கை உதாரணம்

ஒரு கிராமத்தில் உள்ள மக்கள் பயன்படுத்தும் போக்குவரத்து வாகனங்கள் குறித்த ஆய்வை மேற்கொள்வதாக வைத்துக்கொள்வோம். நீங்கள் 100 வீடுகளுக்குச் சென்று, ஒவ்வொரு வீட்டிலும் உள்ள வாகனங்களைக் கேட்கிறீர்கள். இது 'முதல்நிலைத் தரவு'. சேகரிக்கப்பட்ட தகவல்களை ஒரு அட்டவணையில் இட்டு, எத்தனை பேர் மிதிவண்டி, இருசக்கர வாகனம், கார் பயன்படுத்துகிறார்கள் என்று வகைப்படுத்துவது 'தகவல் செயலாக்கம்'.

8. சுருக்கமான குறிப்புகள் (Quick Revision)

• தரவு = தகவல்களின் தொகுப்பு.
• நேரடித் தொடர்பு = முதல்நிலைத் தரவு.
• பிறர் சேகரித்தது = இரண்டாம்நிலைத் தரவு.
• நேர்க்கோட்டு மதிப்பெண் = 5-ஐக் குறிக்க |||| முறையைப் பயன்படுத்துக.
• நிகழ்வெண் = ஒரு மதிப்பு எத்தனை முறை வருகிறது என்பதைக் குறிக்கும் எண்.

இந்த அடிப்படைத் தத்துவங்களைப் புரிந்துகொண்டால், தரவு செயலாக்கம் சார்ந்த எந்தக் கேள்விக்கும் உங்களால் எளிதாகப் பதிலளிக்க முடியும். தொடர்ந்து பயிற்சி செய்யுங்கள், துல்லியம் உங்கள் வசப்படும்.

9. வரைபடங்கள் மூலம் தரவுகளைக் காட்டுதல்

சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளை வெறும் அட்டவணையாக மட்டும் வைக்காமல், வரைபடங்கள் மூலம் காட்டும்போது அவை எளிதில் புரியும். இதற்குப் பட்டை வரைபடம் (Bar Chart) மற்றும் வட்ட வரைபடம் (Pie Chart) பெரிதும் உதவுகின்றன.

பட்டை வரைபடம் (Bar Chart)

இது தரவுகளைச் செங்குத்தாக அல்லது கிடைமட்டமாகப் பட்டைகள் மூலம் குறிக்கும் முறையாகும். ஒவ்வொரு பட்டையின் உயரமும் அதன் நிகழ்வெண்ணைக் குறிக்கும். இது ஒப்பீடு செய்வதற்கு மிகச் சிறந்த கருவியாகும்.

வட்ட வரைபடம் (Pie Chart)

ஒரு முழு வட்டத்தை 360 பாகைகளாகக் கொண்டு, அதில் ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதியின் பங்கினை சதவீத அடிப்படையில் குறிப்பது வட்ட வரைபடம் ஆகும். இது ஒட்டுமொத்தத்தில் ஒரு பகுதியின் முக்கியத்துவத்தை விளக்க உதவும்.

10. தேர்வு நோக்கில் பயிற்சி வினாக்கள்

தரவு சேகரிப்பு குறித்த தேர்வுகளுக்குத் தயாராக, கீழே உள்ளவற்றைச் சிந்தியுங்கள்:

1. ஒரு நாளிதழில் உள்ள புள்ளிவிவரங்கள் எந்த வகை தரவு? (விடை: இரண்டாம்நிலை).
2. நேர்க்கோட்டு மதிப்பெண்ணில் 7-ஐ எப்படி எழுதுவீர்கள்? (விடை: |||| ||).
3. ஆய்வுத் திட்டத்தில் மிக முக்கியமானது எது? (விடை: துல்லியம்).

இறுதியாக, தரவுகளைச் சேகரிக்கும்போது எப்போதும் நடுநிலைமையுடன் செயல்படுவது ஒரு சிறந்த ஆய்வாளரின் பண்பாகும். இந்தத் தலைப்பு மிக எளிமையானது, ஆனால் கவனமாகப் படித்தால் முழு மதிப்பெண்களைப் பெற்றுத் தரும்.