தகவல்களைத் தரவுகளாக மாற்றுதல் மற்றும் தரவுகளைச் சேகரித்தல் தொகுத்தல் வழங்குதல் - One Line Questions
1.
வட்ட விளக்கப்படத்தில் ஒரு பிரிவின் கோணத்தைக் கணக்கிட எந்த சூத்திரம் பயன்படுகிறது? —
(பிரிவின் மதிப்பு / மொத்த மதிப்பு) * 360
2.
ஒரு வட்ட விளக்கப்படத்தில் (Pie Chart) மொத்தக் கோண அளவு எவ்வளவு? —
360 டிகிரி
3.
தரவுகளை அட்டவணைப்படுத்தும் போது 'தலைப்பு' (Heading) எதைக் குறிக்க வேண்டும்? —
அட்டவணையின் உள்ளடக்கத்தை
4.
தரவுகளின் பரவலைக் குறிக்கப் பயன்படும் 'வீச்சு' (Range) என்பதைக் கண்டறியும் சூத்திரம் என்ன? —
அதிக மதிப்பு - குறைந்த மதிப்பு
5.
தரவுகளைக் காட்சிப்படுத்துவதில் 'நிறங்கள்' எதற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன? —
வேறுபடுத்திக் காட்ட
6.
தரவுகளைச் சேகரித்த பிறகு அவற்றை 'முறைப்படுத்துதல்' (Processing) ஏன் அவசியம்? —
அவற்றை அர்த்தமுள்ள தகவலாக மாற்ற
7.
தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் 'திறந்தநிலை வினாக்கள்' (Open-ended questions) எதற்கு உதவுகின்றன? —
விளக்கமான கருத்துக்களைப் பெற
8.
நேரடியாக களத்திற்குச் சென்று சேகரிக்கப்படும் தரவுகள் எவ்வாறு அழைக்கப்படுகின்றன? —
முதன்மைத் தரவுகள்
9.
தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'தனித்தனி மதிப்புகள்' (Discrete data) என்பது எதைக் குறிக்கும்? —
எண்ணக்கூடிய மதிப்புகள்
10.
தரவுச் சேகரிப்பில் 'மின்னணு வடிவம்' (Digital Format) ஏன் சிறந்தது? —
எளிதில் தேட மற்றும் மாற்ற
11.
தரவுகளைத் தொகுப்பதில் 'நிகழ்வெண்' (Frequency) என்பது எதைக் குறிக்கிறது? —
ஒரு தரவு எத்தனை முறை திரும்பத் திரும்ப வருகிறது
12.
தரவுகளைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கு (Data Visualization) மிகவும் பொருத்தமான வழி எது? —
வரைபடங்கள் மற்றும் விளக்கப்படங்கள்
13.
தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'துல்லியம்' (Accuracy) எதைச் சார்ந்தது? —
மேற்கூறிய அனைத்தும்
14.
தரவுத் தொகுப்பு எதனை அடிப்படையாகக் கொண்டு வகைப்படுத்தப்படலாம்? —
மேற்கூறிய அனைத்தும்
15.
தரவுச் சேகரிப்பில் 'கேள்வித்தாள்' முறையில் 'மூடிய வினாக்கள்' (Closed-ended) எதைக் குறிக்கின்றன? —
குறிப்பிட்ட தெரிவுகளில் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கும் வினாக்கள்
16.
தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் 'தொலைபேசி வழி நேர்காணல்' எதற்குச் சிறந்தது? —
குறைந்த நேரத்தில் பலரைத் தொடர்புகொள்ள
17.
தரவு சேகரிப்பில் 'நேரடி கவனிப்பு' (Direct Observation) முறையின் முக்கிய நன்மை என்ன? —
உண்மைத்தன்மை அதிகம்
18.
தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் 'கேள்வித்தாள்' தயாரிக்கும் போது கவனிக்க வேண்டியது எது? —
கேள்விகள் எளிமையாகவும் தெளிவாகவும் இருத்தல்
19.
தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் 'நேர்காணல் செய்பவர்' எப்படி இருக்க வேண்டும்? —
நடுநிலையாக
20.
தரவுத் தொகுப்பில் (Data Set) அடிக்கடி இடம்பெறும் எண் மதிப்பு எவ்வாறு அழைக்கப்படுகிறது? —
முகடு (Mode)
21.
எண்களின் தொகுப்பில் நடுவில் அமையும் மதிப்பு எது? —
இடைநிலை (Median)
22.
தரவுத் தொகுப்பில் அனைத்து மதிப்புகளையும் கூட்டி எண்ணிக்கையால் வகுத்தால் கிடைப்பது எது? —
சராசரி (Mean)
23.
தரவுத் தொகுப்பில் 'இடைநிலை' (Median) காண, தரவுகளை முதலில் என்ன செய்ய வேண்டும்? —
ஏறுவரிசை அல்லது இறங்குவரிசையில் அடுக்க வேண்டும்
24.
தரவுச் சேகரிப்பில் 'அநாமதேயத்தன்மை' (Anonymity) எதை உறுதி செய்கிறது? —
தகவல் அளிப்பவர் அடையாளத்தை மறைத்தல்
25.
தரவுகளை அட்டவணைப்படுத்தும் போது 'அடிக்குறிப்பு' (Footnote) எதைக் குறிக்கிறது? —
தரவின் மூலம் (Source)
26.
தரவுகளைத் தொகுக்கும்போது பயன்படுத்தப்படும் 'அடுக்கமைவு' (Classification) என்பதன் முக்கிய நோக்கம் என்ன? —
தரவுகளை வகைப்படுத்துதல்
27.
தரவுகளைச் சேகரிக்கும் செயல்முறையின் முதல் படி எது? —
நோக்கத்தை வரையறுத்தல்
28.
தரவுகளைக் கையாளும் போது 'குறியீட்டு முறை' (Coding) எதற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது? —
தரவுகளை எளிமைப்படுத்த மற்றும் வகைப்படுத்த
29.
தரவுத் தொகுப்பு மற்றும் மேலாண்மையில் 'தரவுத்தளம்' (Database) எதற்குப் பயன்படுகிறது? —
தரவுகளைச் சேமித்து நிர்வகிக்க
30.
தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் முக்கிய நோக்கம் என்ன? —
தரவுகளில் இருந்து முடிவுகளை எடுத்தல்
31.
தரவுத் தொகுப்பில் 'சமச்சீர் தன்மை' (Symmetry) எதைக் குறிக்கிறது? —
தரவுகள் சீராகப் பரவியிருத்தல்
32.
தரவுகளைத் தொகுப்பதில் 'குழுவாக்கம்' (Grouping) எப்போது தேவைப்படுகிறது? —
தரவுகள் மிகப்பெரிய அளவில் இருக்கும்போது
33.
தரவுகளைச் சேகரித்த பின் அவற்றைச் சரிபார்க்கும் செயல்முறைக்கு என்ன பெயர்? —
தரவுச் சுத்திகரிப்பு (Data Cleaning)
34.
தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'சார்புத்தன்மை' (Bias) ஏற்படாமல் இருக்க என்ன செய்ய வேண்டும்? —
சீரற்ற முறையில் மாதிரி எடுக்க வேண்டும்
35.
தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் 'மின்னஞ்சல்' வழிமுறை எந்த வகையைச் சார்ந்தது? —
கேள்வித்தாள் முறை
36.
தரவுகளைத் திரட்டுவதில் 'நேர்காணல்' முறையின் முக்கிய குறைபாடு என்ன? —
நேரம் மற்றும் செலவு அதிகம்
37.
புள்ளியியல் தரவுகளை அட்டவணைப்படுத்தும் போது, ஒவ்வொன்றையும் குறிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் கோடுகள் எவ்வாறு அழைக்கப்படுகின்றன? —
தாலி மதிப்பெண்கள் (Tally Marks)
38.
தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் 'முன்கூட்டிய சோதனை' (Pilot Study) எதற்காக நடத்தப்படுகிறது? —
பிழைகளைக் கண்டறிய
39.
தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் 'நேர்காணல்' முறை எதற்குச் சிறந்தது? —
ஆழ்ந்த கருத்துக்களைப் பெற
40.
தரவுகளை வரிசைப்படுத்துவதில் 'ஏறுவரிசை' (Ascending Order) என்பது எதைக் குறிக்கிறது? —
சிறிய எண்ணிலிருந்து பெரிய எண்
41.
தரவுத் தொகுப்பில் 'சராசரி' (Mean) எதனால் பாதிக்கப்படுகிறது? —
மிகப்பெரிய அல்லது மிகச்சிறிய மதிப்புகளால்
42.
தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் 'முதன்மைத் தரவுகளின்' முக்கிய நன்மை என்ன? —
மிகவும் புதிய மற்றும் துல்லியமானவை
43.
தரவுத் தொகுப்பில் 'வெளிப்புற மதிப்பு' (Outlier) என்பது எதைக் குறிக்கிறது? —
மிகவும் மாறுபட்ட ஒரு தனி மதிப்பு
44.
ஏற்கனவே சேகரிக்கப்பட்ட அல்லது வெளியிடப்பட்ட தரவுகளைப் பயன்படுத்துவது எவ்வாறு அழைக்கப்படுகிறது? —
இரண்டாம் நிலைத் தரவுகள்
45.
தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'மாதிரி ஆய்வு' (Sampling) ஏன் செய்யப்படுகிறது? —
முழு மக்கள் தொகையையும் ஆய்வு செய்ய முடியாத போது
46.
தரவுப் பகுப்பாய்வில் 'சதவீதம்' (Percentage) எதைக் காட்டுகிறது? —
மொத்தத்தில் ஒரு பகுதியின் பங்கு
47.
ஒரு குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியில் தரவுகளின் மாற்றத்தைக் காட்ட எந்த வரைபடம் சிறந்தது? —
கோட்டு வரைபடம்
48.
தரவுகளைக் காட்சிப்படுத்தும் போது 'தலைப்பு' (Title) எங்கு இருக்க வேண்டும்? —
வரைபடத்தின் மேலே
49.
தரவுகளைச் சேகரிக்கப் பயன்படும் மிகப்பொதுவான முறை எது? —
கேள்வித்தாள் முறை
50.
பட்டை வரைபடத்தில் (Bar Chart) பட்டைகளின் அகலம் எவ்வாறு இருக்க வேண்டும்? —
சமமான அகலம்