தரவுகளைச் சேகரித்தல் மற்றும் தொகுத்தல் - One Line Questions
1.
தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'நடுப்புள்ளி' (Mid-point) கண்டறியும் சூத்திரம் எது? —
(மேல் எல்லை + கீழ் எல்லை) / 2
2.
தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'வகுப்பு இடைவெளி' குறைவானால் என்னவாகும்? —
அட்டவணை நீளம் அதிகமாகும்
3.
தரவுகளைச் சுருக்கிக் காட்டுவதில் முதன்மைப் பங்கு வகிப்பது எது? —
அட்டவணைப்படுத்துதல்
4.
தரவுகளை அட்டவணைப்படுத்தும் போது 'தலைப்பு' (Title) ஏன் முக்கியமானது? —
அட்டவணையின் உள்ளடக்கத்தை விளக்க
5.
தரவுகளை அட்டவணைப்படுத்தும் போது இடதுபுறம் உள்ள நெடுவரிசை எதைக் குறிக்க வேண்டும்? —
வகுப்பு இடைவெளி
6.
தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'நேரடி அவதானிப்பு' (Direct Observation) முறை எங்கு அதிகம் பயன்படுத்தப்படுகிறது? —
உயிரியல் மற்றும் சமூக அறிவியல் ஆய்வுகள்
7.
தரவு சேகரிப்பு படிவத்தில் 'திறந்த வினாக்கள்' (Open-ended questions) எதற்காகப் பயன்படுகின்றன? —
கருத்துக்களை விரிவாகப் பெற
8.
தரவு சேகரிப்பு படிவத்தில் 'மூடிய வினாக்கள்' (Closed-ended questions) எவை? —
ஆம்/இல்லை என விடையளிப்பவை
9.
தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'அட்டவணை' எதன் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட வேண்டும்? —
ஆய்வின் நோக்கம்
10.
தரவு சேகரிப்பில் 'முழுமைத் தொகுதி' (Population) என்பது எதைக் குறிக்கிறது? —
ஆய்விற்கு உட்படுத்தப்படும் ஒட்டுமொத்த குழு
11.
தரவுத் தொகுப்பில் 'குவிவு அதிர்வெண்' (Cumulative Frequency) எதற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது? —
இடைநிலையைக் கண்டறிய
12.
தரவுத் தொகுப்பில் 'தனித்த' மற்றும் 'தொடர்' என வகைப்படுத்துவது எதன் அடிப்படையில்? —
எண்ணிக்கையின் தன்மை
13.
புள்ளியியலில் 'முதன்மைத் தரவுகள்' (Primary Data) என்பது எதைக் குறிக்கிறது? —
ஆராய்ச்சியாளர் நேரடியாகச் சேகரிக்கும் தரவுகள்
14.
தரவு சேகரிப்பில் 'தற்காலிகத் தரவுகள்' (Transitory Data) எவை? —
ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு மட்டும் பயன்படுபவை
15.
அதிர்வெண் (Frequency) என்பது எதைக் குறிக்கிறது? —
ஒரு மதிப்பு எத்தனை முறை மீண்டும் வருகிறது என்பது
16.
தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'தரம் சார்ந்த' தரவுகளை எண்களாக மாற்றும் முறை எது? —
குறியீட்டு முறை (Coding)
17.
ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் 'வீச்சு' (Range) என்பது எது? —
பெரிய மதிப்பு மற்றும் சிறிய மதிப்பிற்கு இடையேயான வேறுபாடு
18.
வினாவரிசை (Questionnaire) முறை எந்த வகையான ஆய்விற்கு மிகவும் பொருத்தமானது? —
மிகப் பெரிய மற்றும் பரந்துபட்ட மக்கள் தொகை
19.
தரவுத் தொகுப்பில் 'தொடர் சங்கிலி' (Continuous) வகைப்பாடு எதைக் குறிக்கிறது? —
0-10, 10-20 போன்ற இடைவெளிகள்
20.
தரவு சேகரிப்பின் போது 'புறநிலைத்தன்மை' (Objectivity) என்பது எதைக் குறிக்கிறது? —
தனிப்பட்ட விருப்பு வெறுப்பின்றி சேகரித்தல்
21.
எண்ணிக்கை மூலம் சேகரிக்கப்படும் தரவுகள் எவ்வாறு அழைக்கப்படுகின்றன? —
எண்ணியல் தரவுகள்
22.
புள்ளியியல் தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் 'பயன்பாட்டு நோக்கம்' என்பது என்ன? —
தரவு சேகரிப்பின் இலக்கு
23.
தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள 'அதிர்வெண் பரவல்' (Frequency Distribution) எதைக் காட்டுகிறது? —
தரவுகளின் பரவல் முறை
24.
தரவுகளைத் தொகுப்பதில் முதல் படி எது? —
தரவுகளைத் திரட்டுதல்
25.
தரவுச் சேகரிப்பில் 'பகுப்பாய்வு' என்பது எதைக் குறிக்கிறது? —
தரவுகளைச் சுருக்கி அர்த்தமுள்ளதாக்குதல்
26.
தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு முன் செய்ய வேண்டிய மிக முக்கிய செயல்முறை எது? —
தரவுகளைத் தொகுத்தல் (Classification)
27.
பின்வருவனவற்றில் எது தரவு சேகரிப்பின் ஒரு சவாலாகக் கருதப்படுகிறது? —
மேற்கூறிய அனைத்தும்
28.
புள்ளியியலில் 'தனித்தத் தரவுகள்' (Discrete Data) எதைக் குறிக்கின்றன? —
முழு எண்களாகக் குறிக்கப்படும் மதிப்புகள்
29.
தரவுச் சேகரிப்பில் 'மறைமுக நேர்காணல்' எப்போது பயன்படுத்தப்படுகிறது? —
மேற்கூறிய அனைத்தும்
30.
நேர்காணல் முறை மூலம் தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் உள்ள முக்கிய நன்மை எது? —
நேரடித் தொடர்பு மற்றும் தெளிவு
31.
தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'மாதிரி ஆய்வு' (Sampling) ஏன் பயன்படுத்தப்படுகிறது? —
நேரம் மற்றும் செலவை மிச்சப்படுத்த
32.
தரவு சேகரிப்பில் 'நேர்க்கோட்டுக்குறி' (Tally) இடும் போது 5-வது குறி எவ்வாறு இடப்படும்? —
கிடையாக (குறுக்காக)
33.
துணைநிலைத் தரவுகள் (Secondary Data) சேகரிப்பதற்கு உதாரணம் எது? —
அரசு அறிக்கைகள்
34.
தரவுகளைச் சேகரிக்கும் முறை எது? —
மேற்கூறிய அனைத்தும்
35.
தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'நேர்முகத் தொடர்பு' இல்லாத முறை எது? —
அஞ்சல் வழி வினாவரிசை
36.
தரவுகளை அட்டவணைப்படுத்தும் போது, ஒவ்வொரு பிரிவிற்கும் அளிக்கப்படும் குறியீடு எது? —
நேர்க்கோட்டுக்குறி (Tally marks)
37.
தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'ஒத்த பண்புகளைக் கொண்டவற்றை ஒன்றாகப் பிரித்தல்' என்பது எவ்வாறு அழைக்கப்படுகிறது? —
வகைப்படுத்துதல்
38.
தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'நேர்காணல்' முறைக்குத் தேவைப்படுவது எது? —
பயிற்சி பெற்ற நேர்காணல் செய்பவர்
39.
தரம் சார்ந்த தரவுகளுக்கு (Qualitative Data) ஒரு சிறந்த உதாரணம் எது? —
மாணவர்களின் நிறம்
40.
ஒரு குறிப்பிட்ட தொகுப்பில் உள்ள அனைத்து உறுப்புகளையும் உள்ளடக்கிய தரவுச் சேகரிப்பு முறை எது? —
முழுமைத் தொகுதி ஆய்வு (Census)
41.
தரவு சேகரிப்பில் 'மாதிரித் தவறு' (Sampling Error) ஏற்படக் காரணம் என்ன? —
மேற்கூறிய அனைத்தும்
42.
தரவு சேகரிப்பின் அடிப்படை நோக்கம் என்ன? —
முடிவுகளை எடுத்தல்
43.
அரசு வெளியிடும் புள்ளிவிவரங்கள் எந்த வகை தரவுகளுக்குச் சான்றாகும்? —
துணைநிலைத் தரவுகள்
44.
தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது ஏற்படும் பிழைகளைத் தவிர்க்க சிறந்த வழி எது? —
மேற்கூறிய அனைத்தும்
45.
தரவு சேகரிப்பில் 'மாதிரி' (Sample) என்பது எதைக் குறிக்கிறது? —
முழுமைத் தொகுதியின் ஒரு சிறிய பகுதி
46.
தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'வகுப்பு அடையாளங்கள்' (Class Marks) எதற்குப் பயன்படுகின்றன? —
சராசரியைக் கணக்கிட
47.
தரவுகளைத் தொகுப்பதில் 'வகுப்பு இடைவெளி' (Class Interval) சீராக இல்லையெனில் என்னவாகும்? —
முடிவுகள் தவறாக அமையும்
48.
தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'வினாவரிசை' தயாரிக்கும் போது கவனிக்க வேண்டியது எது? —
மேற்கூறிய அனைத்தும்
49.
பின்வருவனவற்றில் எது தரவு சேகரிப்பின் ஒரு கருவி அல்ல? —
கணினி மென்பொருள்
50.
வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவுகளில், ஒரு குறிப்பிட்ட பிரிவின் எல்லைகளை எவ்வாறு அழைப்பார்கள்? —
வகுப்பு எல்லைகள்