தரவுகளைச் சேகரித்தல் மற்றும் தொகுத்தல் - Question Bank

1. தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'அட்டவணை' எதன் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட வேண்டும்?
A) ஆய்வின் நோக்கம்
B) பக்கத்தின் அளவு
C) எழுத்தின் அளவு
D) வண்ணம்
2. தரவு சேகரிப்பு படிவத்தில் 'மூடிய வினாக்கள்' (Closed-ended questions) எவை?
A) ஆம்/இல்லை என விடையளிப்பவை
B) விளக்கமளிப்பவை
C) திறந்த வினாக்கள்
D) எழுத்துக் கட்டுரைகள்
3. தரவு சேகரிப்பில் 'மாதிரித் தவறு' (Sampling Error) ஏற்படக் காரணம் என்ன?
A) மாதிரி சிறியதாக இருப்பது
B) மாதிரி தவறாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவது
C) ஆய்வாளரின் பாரபட்சம்
D) மேற்கூறிய அனைத்தும்
4. தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'தரம் சார்ந்த' தரவுகளை எண்களாக மாற்றும் முறை எது?
A) குறியீட்டு முறை (Coding)
B) அளவீட்டு முறை
C) வரைபட முறை
D) சராசரி முறை
5. தரவு சேகரிப்பின் அடிப்படை நோக்கம் என்ன?
A) முடிவுகளை எடுத்தல்
B) தரவுகளைச் சேமித்தல்
C) புகைப்படம் எடுத்தல்
D) கணினியில் பதிவேற்றுதல்
6. தரவு சேகரிப்பில் 'முழுமைத் தொகுதி' (Population) என்பது எதைக் குறிக்கிறது?
A) ஆய்விற்கு உட்படுத்தப்படும் ஒட்டுமொத்த குழு
B) ஒரு குறிப்பிட்ட பகுதி மக்கள்
C) மாதிரி குழு
D) சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகள்
7. தரவு சேகரிப்பில் 'நேர்க்கோட்டுக்குறி' (Tally) இடும் போது 5-வது குறி எவ்வாறு இடப்படும்?
A) நேராக
B) கிடையாக (குறுக்காக)
C) புள்ளியாக
D) வட்டமாக
8. தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'வகுப்பு இடைவெளி' குறைவானால் என்னவாகும்?
A) அட்டவணை நீளம் அதிகமாகும்
B) அட்டவணை சுருங்கும்
C) அதிர்வெண் குறையும்
D) பிழைகள் அதிகரிக்கும்
9. தரவு சேகரிப்பில் 'தற்காலிகத் தரவுகள்' (Transitory Data) எவை?
A) ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு மட்டும் பயன்படுபவை
B) எப்போதும் பயன்படுபவை
C) அரசு ஆவணங்கள்
D) வரலாற்றுத் தரவுகள்
10. தரவுச் சேகரிப்பில் 'பகுப்பாய்வு' என்பது எதைக் குறிக்கிறது?
A) தரவுகளைச் சுருக்கி அர்த்தமுள்ளதாக்குதல்
B) தரவுகளைச் சேகரித்தல்
C) தரவுகளைத் தட்டச்சு செய்தல்
D) தரவுகளைச் சேமித்தல்
11. தரவுத் தொகுப்பில் 'குவிவு அதிர்வெண்' (Cumulative Frequency) எதற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது?
A) இடைநிலையைக் கண்டறிய
B) சராசரியைக் கண்டறிய
C) வீச்சைக் கண்டறிய
D) கூடுதல் கண்டறிய
12. தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'வினாவரிசை' தயாரிக்கும் போது கவனிக்க வேண்டியது எது?
A) வினாக்களின் எளிமை
B) வினாக்களின் எண்ணிக்கை
C) வினாக்களின் வரிசை
D) மேற்கூறிய அனைத்தும்
13. தரவுச் சேகரிப்பில் 'மறைமுக நேர்காணல்' எப்போது பயன்படுத்தப்படுகிறது?
A) நேரடி நேர்காணல் இயலாத போது
B) அதிக நபர்களைக் கையாளும் போது
C) ஆய்வு மிகவும் ரகசியமானது எனில்
D) மேற்கூறிய அனைத்தும்
14. தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'வகுப்பு அடையாளங்கள்' (Class Marks) எதற்குப் பயன்படுகின்றன?
A) வரைபடம் வரைய
B) சராசரியைக் கணக்கிட
C) அதிர்வெண்ணைக் குறிக்க
D) தரவுகளை வரிசைப்படுத்த
15. தரவு சேகரிப்பின் போது 'புறநிலைத்தன்மை' (Objectivity) என்பது எதைக் குறிக்கிறது?
A) தனிப்பட்ட விருப்பு வெறுப்பின்றி சேகரித்தல்
B) அதிகத் தரவுகளைச் சேகரித்தல்
C) வேகமாகச் சேகரித்தல்
D) நவீன கருவிகளைப் பயன்படுத்துதல்
16. பின்வருவனவற்றில் எது தரவு சேகரிப்பின் ஒரு சவாலாகக் கருதப்படுகிறது?
A) துல்லியமின்மை
B) அதிகச் செலவு
C) நேர விரயம்
D) மேற்கூறிய அனைத்தும்
17. தரவுகளை அட்டவணைப்படுத்தும் போது 'தலைப்பு' (Title) ஏன் முக்கியமானது?
A) அட்டவணையின் உள்ளடக்கத்தை விளக்க
B) அட்டவணையை அலங்கரிக்க
C) பக்கத்தை நிரப்ப
D) எண்ணிக்கையை அதிகரிக்க
18. தரவு சேகரிப்பில் 'மாதிரி' (Sample) என்பது எதைக் குறிக்கிறது?
A) முழுமைத் தொகுதியின் ஒரு சிறிய பகுதி
B) முழுமைத் தொகுதி
C) தரவுகளின் சராசரி
D) தரவுகளின் வரைபடம்
19. தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'நேர்முகத் தொடர்பு' இல்லாத முறை எது?
A) நேர்காணல்
B) அஞ்சல் வழி வினாவரிசை
C) அவதானிப்பு
D) சோதனை
20. தரவுத் தொகுப்பில் 'தனித்த' மற்றும் 'தொடர்' என வகைப்படுத்துவது எதன் அடிப்படையில்?
A) எண்ணிக்கையின் தன்மை
B) சேகரிக்கும் முறை
C) ஆய்வின் நோக்கம்
D) பயன்படுத்தும் கருவி
21. தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'நேர்காணல்' முறைக்குத் தேவைப்படுவது எது?
A) பயிற்சி பெற்ற நேர்காணல் செய்பவர்
B) அதிக பணம்
C) மின்சாரம்
D) தொலைபேசி
22. தரவுத் தொகுப்பில் உள்ள 'அதிர்வெண் பரவல்' (Frequency Distribution) எதைக் காட்டுகிறது?
A) தரவுகளின் மையப் போக்கு
B) தரவுகளின் பரவல் முறை
C) தரவுகளின் மொத்த எண்ணிக்கை
D) தரவுகளின் சராசரி
23. தரவுகளைத் தொகுப்பதில் 'வகுப்பு இடைவெளி' (Class Interval) சீராக இல்லையெனில் என்னவாகும்?
A) வரைபடம் வரைய முடியாது
B) முடிவுகள் தவறாக அமையும்
C) அட்டவணை அழகாக இருக்காது
D) தரவுகள் சேகரிக்க இயலாது
24. அரசு வெளியிடும் புள்ளிவிவரங்கள் எந்த வகை தரவுகளுக்குச் சான்றாகும்?
A) முதன்மைத் தரவுகள்
B) துணைநிலைத் தரவுகள்
C) அவதானிப்புத் தரவுகள்
D) சோதனைத் தரவுகள்
25. பின்வருவனவற்றில் எது தரவு சேகரிப்பின் ஒரு கருவி அல்ல?
A) வினாவரிசை
B) நேர்காணல் அட்டவணை
C) அளவீட்டுக் கருவி
D) கணினி மென்பொருள்
26. தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'ஒத்த பண்புகளைக் கொண்டவற்றை ஒன்றாகப் பிரித்தல்' என்பது எவ்வாறு அழைக்கப்படுகிறது?
A) பகுப்பாய்வு
B) வகைப்படுத்துதல்
C) அட்டவணைப்படுத்துதல்
D) மாதிரி எடுத்தல்
27. தரவு சேகரிப்பு படிவத்தில் 'திறந்த வினாக்கள்' (Open-ended questions) எதற்காகப் பயன்படுகின்றன?
A) ஆம்/இல்லை என விடையளிக்க
B) கருத்துக்களை விரிவாகப் பெற
C) எண்ணிக்கையை அறிய
D) நேரத்தைச் சுருக்க
28. தரவுகளை அட்டவணைப்படுத்தும் போது இடதுபுறம் உள்ள நெடுவரிசை எதைக் குறிக்க வேண்டும்?
A) அதிர்வெண்
B) வகுப்பு இடைவெளி
C) நேர்க்கோட்டுக்குறி
D) மொத்தம்
29. தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது ஏற்படும் பிழைகளைத் தவிர்க்க சிறந்த வழி எது?
A) முறையான திட்டமிடல்
B) பெரிய மாதிரி அளவு
C) நவீன தொழில்நுட்பம்
D) மேற்கூறிய அனைத்தும்
30. புள்ளியியல் தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் 'பயன்பாட்டு நோக்கம்' என்பது என்ன?
A) தரவு சேகரிப்பின் இலக்கு
B) சேகரிக்கும் கருவி
C) சேகரிக்கும் நபர்
D) சேகரிக்கும் இடம்
31. அதிர்வெண் (Frequency) என்பது எதைக் குறிக்கிறது?
A) ஒரு மதிப்பு எத்தனை முறை மீண்டும் வருகிறது என்பது
B) மதிப்புகளின் கூட்டுத்தொகை
C) மதிப்புகளின் சராசரி
D) மதிப்புகளின் வித்தியாசம்
32. ஒரு தரவுத் தொகுப்பின் 'வீச்சு' (Range) என்பது எது?
A) சராசரிக்கும் இடைநிலைக்கும் உள்ள வேறுபாடு
B) பெரிய மதிப்பு மற்றும் சிறிய மதிப்பிற்கு இடையேயான வேறுபாடு
C) மொத்த மதிப்புகளின் கூடுதல்
D) அதிர்வெண்ணின் மொத்த எண்ணிக்கை
33. தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு முன் செய்ய வேண்டிய மிக முக்கிய செயல்முறை எது?
A) தரவுகளைத் தொகுத்தல் (Classification)
B) தரவுகளை வெளியிடுதல்
C) தரவுகளை அழித்தல்
D) தரவுகளை மாற்றியமைத்தல்
34. தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'நேரடி அவதானிப்பு' (Direct Observation) முறை எங்கு அதிகம் பயன்படுத்தப்படுகிறது?
A) அரசியல் கணக்கெடுப்பு
B) உயிரியல் மற்றும் சமூக அறிவியல் ஆய்வுகள்
C) பொருளாதார அறிக்கை
D) மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு
35. தரவுகளைத் தொகுக்கும் போது 'நடுப்புள்ளி' (Mid-point) கண்டறியும் சூத்திரம் எது?
A) (மேல் எல்லை + கீழ் எல்லை) / 2
B) (மேல் எல்லை - கீழ் எல்லை) / 2
C) மேல் எல்லை * கீழ் எல்லை
D) மேல் எல்லை + கீழ் எல்லை
36. புள்ளியியலில் 'தனித்தத் தரவுகள்' (Discrete Data) எதைக் குறிக்கின்றன?
A) தொடர்ச்சியான அளவீடுகள்
B) முழு எண்களாகக் குறிக்கப்படும் மதிப்புகள்
C) பகுப்பாய்வு செய்ய முடியாதவை
D) தேசிய வருமானத் தரவுகள்
37. வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவுகளில், ஒரு குறிப்பிட்ட பிரிவின் எல்லைகளை எவ்வாறு அழைப்பார்கள்?
A) வீச்சு
B) வகுப்பு இடைவெளி
C) வகுப்பு எல்லைகள்
D) நடுப்புள்ளி
38. தரவுகளைச் சுருக்கிக் காட்டுவதில் முதன்மைப் பங்கு வகிப்பது எது?
A) அட்டவணைப்படுத்துதல்
B) நேர்காணல்
C) சேகரித்தல்
D) திட்டமிடுதல்
39. தரவுகளைச் சேகரிக்கும் போது 'மாதிரி ஆய்வு' (Sampling) ஏன் பயன்படுத்தப்படுகிறது?
A) நேரம் மற்றும் செலவை மிச்சப்படுத்த
B) முடிவுகள் துல்லியமாக இருக்க
C) மக்கள் தொகையை முழுமையாக அறிய
D) பிழைகளைத் தவிர்க்க
40. தரவுத் தொகுப்பில் 'தொடர் சங்கிலி' (Continuous) வகைப்பாடு எதைக் குறிக்கிறது?
A) தனித்த எண்கள்
B) 0-10, 10-20 போன்ற இடைவெளிகள்
C) வகுப்பு அடையாளங்கள்
D) தரவுகளின் வீச்சு
41. வினாவரிசை (Questionnaire) முறை எந்த வகையான ஆய்விற்கு மிகவும் பொருத்தமானது?
A) சிறிய குழுக்கள்
B) மிகப் பெரிய மற்றும் பரந்துபட்ட மக்கள் தொகை
C) நேரடி அவதானிப்பு
D) சோதனைக் கூட ஆய்வுகள்
42. நேர்காணல் முறை மூலம் தரவுகளைச் சேகரிப்பதில் உள்ள முக்கிய நன்மை எது?
A) நேரம் குறைவு
B) செலவு குறைவு
C) நேரடித் தொடர்பு மற்றும் தெளிவு
D) பெரிய மக்கள் தொகைக்கு ஏற்றது
43. தரவுகளை அட்டவணைப்படுத்தும் போது, ஒவ்வொரு பிரிவிற்கும் அளிக்கப்படும் குறியீடு எது?
A) நேர்க்கோட்டுக்குறி (Tally marks)
B) வரைபடம்
C) சராசரி
D) வீச்சு
44. தரம் சார்ந்த தரவுகளுக்கு (Qualitative Data) ஒரு சிறந்த உதாரணம் எது?
A) மாணவர்களின் உயரம்
B) மாணவர்களின் எடை
C) மாணவர்களின் நிறம்
D) மாணவர்களின் மதிப்பெண்
45. எண்ணிக்கை மூலம் சேகரிக்கப்படும் தரவுகள் எவ்வாறு அழைக்கப்படுகின்றன?
A) தரம் சார்ந்த தரவுகள்
B) எண்ணியல் தரவுகள்
C) விளக்கத் தரவுகள்
D) கற்பனைத் தரவுகள்
46. தரவுகளைத் தொகுப்பதில் முதல் படி எது?
A) தரவுகளை வகைப்படுத்துதல்
B) தரவுகளைத் திரட்டுதல்
C) தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்தல்
D) தரவுகளை அட்டவணைப்படுத்துதல்
47. ஒரு குறிப்பிட்ட தொகுப்பில் உள்ள அனைத்து உறுப்புகளையும் உள்ளடக்கிய தரவுச் சேகரிப்பு முறை எது?
A) மாதிரி ஆய்வு (Sampling)
B) முழுமைத் தொகுதி ஆய்வு (Census)
C) சீரற்ற மாதிரி
D) அடுக்கு மாதிரி
48. தரவுகளைச் சேகரிக்கும் முறை எது?
A) நேர்காணல்
B) அவதானிப்பு
C) வினாவரிசை
D) மேற்கூறிய அனைத்தும்
49. துணைநிலைத் தரவுகள் (Secondary Data) சேகரிப்பதற்கு உதாரணம் எது?
A) நேர்காணல்
B) நேரடி அவதானிப்பு
C) அரசு அறிக்கைகள்
D) வினாவரிசை
50. புள்ளியியலில் 'முதன்மைத் தரவுகள்' (Primary Data) என்பது எதைக் குறிக்கிறது?
A) ஏற்கனவே சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகள்
B) ஆராய்ச்சியாளர் நேரடியாகச் சேகரிக்கும் தரவுகள்
C) புத்தகங்களிலிருந்து பெறப்படும் தரவுகள்
D) இணையத்திலிருந்து பதிவிறக்கம் செய்யப்படும் தரவுகள்